博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
hdu-4028 The time of a day
阅读量:4286 次
发布时间:2019-05-27

本文共 955 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

/**    题意:给你1~n个数,问你它的子集内有多少集合的Lcm(最小公倍数)          大于等于m的;    题解:DP离散化,用map映射一下,          map
dp[i]。表示i个数,可以有it->second种情况组成it->first。 也算是长姿势了,map的用法感觉懂得还是太少了**/#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;typedef __int64 LL;map
dp[50];map
::iterator it;LL m,n;LL gcd(LL a,LL b){ return b == 0 ? a : gcd(b,a%b);}LL Lcm(LL a,LL b){ return a * b / gcd(a,b);}void init(){ dp[1][1] = 1; for(LL i = 2;i <= 40;i++){ dp[i] = dp[i-1];//不取第i个的所有情况 dp[i][i] ++;//只取第i个 for(it = dp[i-1].begin();it != dp[i-1].end();it ++){ dp[i][Lcm(i,it->first)] += it->second;//在前i-1的基础上加上第i个数 } }}int main(){ init(); int t,ca = 1; cin >> t; while(t--){ cin >> n >> m; LL ans = 0; for(it = dp[n].begin();it != dp[n].end();it++)//统计一下n个数组成子集满足条件的个数 if(it->first >= m) ans += it->second; printf("Case #%d: %I64d\n",ca++,ans);// cout << ans << endl; } return 0;}

转载地址:http://fcsgi.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
社区发现的3个评估指标:标准化互信息NMI,ARI指标,以及模块度(modularity)
查看>>
机器学习算法与Python实践之(六)二分k均值聚类
查看>>
逻辑回归 和 朴素贝叶斯 两者间的区别
查看>>
模块度与Louvain社区发现算法
查看>>
欢迎使用CSDN-markdown编辑器
查看>>
机器学习降维算法四:Laplacian Eigenmaps 拉普拉斯特征映射
查看>>
机器学习降维算法一:PCA(主成分分析算法)
查看>>
非常见降维方法:Laplacian Eigenmaps 拉普拉斯特征映射
查看>>
NMF 非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization)实践
查看>>
谱聚类(spectral clustering)原理总结
查看>>
CPM(Cluster Percolation method)派系过滤算法
查看>>
多目标进化算法(MOEAs)概述
查看>>
AdaBoost与随机森林区别
查看>>
坐标下降法(Coordinate descent)
查看>>
Matlab plot画图 坐标字体、字号、范围、间隔等的设置
查看>>
LATEX调整公式、图片与正文间距离,文字间距离,调整空白大小
查看>>
eps格式图像空白边缘裁剪
查看>>
稀疏问题的学习
查看>>
机器学习(6) MovieLens数据集
查看>>
matlab读取UCI中获取的.data文件
查看>>